白衣俊郎

2024-09-29

尽管为保护数据及其跨数据集的质量做出了所有正确的努力，但组织中缺乏数据素养技能仍然会对数据造成很大的损害。员工经常存储错误的信息，因为他们不理解某些属性的含义。此外，他们不知道自己行为的后果，例如在某个系统或某个记录中更新数据会产生什么影响。

这种差异只能顺利获得创建和设计数据素养计划和课程来消除，这些计划和课程向团队介绍组织数据并解释：

它包含什么，

每个数据属性的含义，

其质量的可接受标准是什么，

输入/操作数据的错误和正确方法是什么，

使用什么数据来实现给定的结果。