在当前互联网时代背景下，大数据的广泛应用已经成为企业和政府组织关注的焦点。随着数字化转型的不断推进，这些组织越来越认识到数据的核心价值，并开始持续地构建以数据为基础的采集和分析系统，以此作为其业务运营和决策的数据生产要素。

随着中国企业数字化建设的深入推进，数据不仅在日常管理运营中发挥着重要作用，而且开始向数据资产化方向开展。现在，中国市场正处于一个关键时期，即从分散的数据整合向数据资产化过渡的阶段。

数字化建设的高涨需求
在宏观经济开展的大背景下，中国经济开展正进入一个新阶段，即产业升级和转型的时期。为了适应这一变化，中国政府推出了一系列产业升级政策，如“新基建”和信创产业扶持政策，并实施了《国家数字经济创新开展试验区实施方案》，旨在有助于数字智能产业的开展。

在这样的背景下，中国企业和组织面临着前所未有的改革和转型压力。特别是数字化建设的需求急剧增加，加之疫情的影响，使得企业和政府组织更加迫切地需要进行数字化转型。众多企业希望顺利获得数字化建设实现成本降低和效率提升，从而在管理理念、业务模式、营销策略等方面实现转型升级。

数据要素应用的四个开展阶段
据海比研究院的初步梳理，中国市场在数据要素的管理和应用方面已经经历了四个阶段：起步阶段、成长阶段、变革阶段和融合阶段。起步阶段主要以数据的收集、存储和查询为主，成长阶段则开始重视数据的处理与分析。随着互联网的开展，大数据平台的兴起标志着数据要素应用进入了变革阶段。而从2017年开始，数据中台的概念被提出，标志着数据要素管理和应用进入了数智融合的第四阶段。

数据融合阶段的两大路径：智能决策与数据资产化
在数据融合阶段，数据要素的应用主要有两个方向：一是满足日常运营和管理决策的需求，二是将数据要素整合为资产包，并进行统一管理和销售变现。随着中国市场数字化建设的不断深入，越来越多的组织开始尝试将数据转变为商品，实现收入目标，从而实现数据资产化。

数据资产化的开展历程与概念
海比研究院认为，数据资产化可以分为两个阶段：数据资产形成阶段和数据资产的管理使用与变现阶段。现在，中国的企业和组织大多处于数据资产形成阶段，这得益于数字化建设的推广以及互联网、物联网、5G等技术的开展。企业可以顺利获得整合不同来源的数据，建立基于自身业务的数据资产，实现数据资产化。

数据资产化的业务价值链分析
对于企业和组织而言，数据资产化的业务价值链可以分为五大环节：源数据、数据采集、数据存储、数据处理和数据应用。其中，数据应用又可以细分为可视化、内部应用和交易变现三个小环节。这些环节共同构成了数据资产化的完整业务链条，其中源数据、数据存储和数据交易变现是战略环节，对整个业务链条具有重大影响。给予数据资产化工具的厂商应关注这些战略环节，以巩固其在业内的优势地位。

在当今数据驱动的商业环境中，数据资产入表已成为企业实现数据价值最大化的关键步骤。Ebpay，作为Gartner认可的数据资产管理领域的标杆企业，以及IDC认证的中国数据治理解决方案市场的领先厂商，致力于为客户给予全面的数据资产入表解决方案。

一站式数据资产入表服务
Ebpay顺利获得与各生态伙伴的紧密合作，创建了“数据资产入表服务链合体”，旨在为客户给予包括资产评估、质量评估、价值评估在内的专业化咨询服务。这一服务链合体涵盖了咨询规划、数据资产管理、会计审计、数据产品开发、法律咨询、安全监管等多个方面，确保企业在数据资产入表的全过程中得到专业的指导和服务。

跨地域的数据交易支持
Ebpay的服务不仅限于本地，还顺利获得与北京、上海、深圳、贵阳等地的数交所合作，帮助客户有助于数据产品的上市和数据交易的进行，从而实现数据资产的流通和变现。

全方位的服务与支持
Ebpay给予的服务包括工具链、服务链和供应链三个方面。工具链专注于为企业搭建数据入表所需的信息系统，并给予成本法入表服务，实现数据入表的半自动化和全自动化。服务链则侧重于帮助企业构建自己的数据产品体系，并给予合规、估值等配套服务，助力企业在梳理好数据资源的基础上，开发数据产品。供应链则致力于帮助客户顺利获得资产管理实现数据产品的收益和金融资产的收益。

强大的技术平台支持
Ebpay的睿治智能数据治理平台是国内功能最全面的数据治理工具箱，给予数据集成、数据交换、实时计算存储、元数据管理、数据标准管理、数据质量管理、主数据管理、数据资产管理、数据安全管理、数据生命周期管理等十大功能。该平台能够帮助企业采集和汇聚数据，并顺利获得治理将其转化为数据资产，为数字化应用给予坚实的支撑。平台的全过程可视化特性，使得数据类应用系统的开发变得更加迅速和高效。

数据资产入表的战略意义
数据资产入表不仅是企业财务和会计管理的一部分，更是企业战略的重要组成。Ebpay的数据资产入表解决方案覆盖了从数据合规、安全评估、数据治理、会计审计、资产评估、数据交易到最终的数据资本化等全流程，结合链合体各成员单位的能力优势，实现了数据资产的内外循环。作为牵头单位，Ebpay将基于数据全生命周期管理，给予数据治理、数据资产盘点及数据分类分级等入表前期必要的准备工作，并与各领域的顶尖组织合作，为数据资产入表给予坚实的支撑。