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    大数据指标评估体系和指标模型

    时间：2023-05-16来源：Weirdo浏览数：444次

    OSM模型是指标体系建设的大框架和指导思想；两种路径模型AARRR和UJM模型是实现策略制定的方法论；MECE一方面是贯穿整个体系建设的思维方式，一方面在最后一步建立评估指标M中得到重点使用。

    本文为项目目标拆解、OKR周报汇报、晋升答辩的路径模型、抓手思路与底层逻辑。

    一、OSM模型

    OSM模型是 Object, Strategy, Measure的缩写。Object可以理解为核心目标，KPI，对应指标体系中的一级指标。Strategy就是为了达到核心目标而采取的行动策略，Measure就是评估指标。

    二、两种路径模型

    1.AARRR模型（海盗法则）

    AARRR是从产品角度出发，揭示产品的生命周期。包括拉新、促活、留存、付费、推广。

    2.UJM模型（User Journey Map）

    UJM是从用户角度出发，揭示用户的行为路径。即用户注册，登陆，加购，购买，复购链路流程。（应该不同于用户生命周期）

    三、MECE模型（原则）

    简单来说就是相互独立，完全穷尽的原则。基本思路是横向拆品类，纵向拆步骤。

    四、如何利用这几个模型来构建指标体系

    我们从一个电商作为例子入手：

    1.根据OSM模型，先找到电商的O，那就是提升GMV。

    2.找到策略S（也就是如何提升GMV）。

    这时有两条同时进行的路线。（1）遵循MECE原则，对object也就是GMV进行目标拆解。GMV=用户基数x用户转化率x客单价。（2）从两种路径模型入手。本例是用UJM模型（当然也可用AARRR，或者两者混用），拆解了一系列的用户行为路径。

    完成了以上两条并行路线后，我们就可以根据不同阶段的用户行为，结合拆解目标，来确定Strategy。

    3.建立评估指标

    一种比较泛泛而谈的做法就是根据MECE进行进一步拆解，也就是我们在之前文章中谈过的将二级指标继续拆解成三级指标。另一种做法，也就是在文献2中提到的，是进行场景化， 围绕业务场景有助于指标体系落地。这种做法我暂时不能非常理解，详见原文。

    总结

    PS：此图只给了提升转化率的从上至下的过程，没有给提升用户基数和提升客单价的过程。

    总的来说，OSM模型是指标体系建设的大框架和指导思想；两种路径模型AARRR和UJM模型是实现策略制定的方法论；MECE一方面是贯穿整个体系建设的思维方式，一方面在最后一步建立评估指标M中得到重点使用。

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